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  • 機器視覺在汽車行業(yè)→沖壓件產(chǎn)品缺陷檢測中的應(yīng)用
    在汽車生產(chǎn)制造中,有很大一部分金屬零件采用沖壓加工成型的方法得到,沖壓工藝是汽車生產(chǎn)的一種重要工藝方法。沖壓加工具有生產(chǎn)效率高、成本低、精度一致性好和材料利用率高等特點。 車身上的各類覆蓋件,車內(nèi)支撐件等大量的汽車零部件都采用沖壓工藝加工制造,沖壓件在汽車零部件中占有很大比例,所以沖壓加工方式的水平和能力,在很大程度上決定著我國汽車制造的成本和質(zhì)量,也影響著其他包含沖壓加工生產(chǎn)的行業(yè)的技術(shù)進步。 汽車沖壓件在沖壓成型過程中,由于模具配合和振動等原...
    2024-01-16 09:23:24
  • 工業(yè)相機如何解決丟幀問題?
    工業(yè)攝像頭的丟幀現(xiàn)象之所以會發(fā)生,其實就是資料通道的堵塞,無法技術(shù)處理,所以新的圖像采集進來時,前一張圖像可能會被迫丟棄,或者是新的圖像被迫丟棄。 丟幀表現(xiàn) ① 工業(yè)相機預(yù)覽模式下,無法以滿幀的速度傳輸圖像 ② 觸發(fā)拍照模式下,相機傳輸圖像數(shù)量少于觸發(fā)次數(shù)(觸發(fā)頻率應(yīng)小于幀率) ③ 圖像處理軟件處理的圖像數(shù)量小于預(yù)期 丟幀可能存在的原因 工業(yè)相機丟幀問題是工業(yè)相機常出現(xiàn)的問題,其原因與相機的傳輸接口沒有太大的關(guān)系...
    2024-01-16 09:20:47
  • 先進視覺技術(shù)賦能標(biāo)簽印刷行業(yè)質(zhì)量檢測
    機器視覺助力標(biāo)簽印刷企業(yè)智能化改造 在標(biāo)簽市場中,不干膠標(biāo)簽占據(jù)了主導(dǎo)地位,廣泛應(yīng)用于電子、日化、醫(yī)藥和食品包裝等多種行業(yè)。高精度自動化的機器視覺質(zhì)量檢測設(shè)備能夠和標(biāo)簽生產(chǎn)工藝流程無縫結(jié)合(例如直接在生產(chǎn)線上使用工業(yè)相機檢測印刷品質(zhì)、數(shù)字、圖像碼等),幫助企業(yè)進行印刷質(zhì)量的過程控制和出廠質(zhì)量終檢,從而降低廢品率,提高產(chǎn)品品質(zhì),杜絕廢品流入終端用戶,最終實現(xiàn)企業(yè)質(zhì)量管理水平和利潤率的提高。此外,機器視覺圖像處理系統(tǒng)可用于質(zhì)量控制和程序控制的各個方面,還可以...
    2024-01-12 14:00:07
  • 機器視覺檢測案例分享—珠寶的檢測
    視覺工業(yè)檢測大體分為工件尺寸測量與定位,和表面缺陷檢測,及各種Logo標(biāo)識的檢測與識別等,平時打光中是如何選用光源進行檢測的呢?首先要了解項目的需求,需要確定檢測缺陷還是測量與定位等,再來選擇適合光源打光測試。 一:基本思路 1.了解項目需求,明確具體檢測內(nèi)容,比如外觀檢測、OCR、尺寸測量、定位識別等。 2.查看檢測目標(biāo)的材質(zhì)特性,分析目標(biāo)與背景的區(qū)別,找到二者之間成像的最大差異。 3.詢問客戶有無限制的條件,比如產(chǎn)線光場、工作距離、光...
    2024-01-12 13:57:42
  • 機器視覺檢測技術(shù)的優(yōu)勢及應(yīng)用,逐漸成為生產(chǎn)生活中重要部分
    在檢測行業(yè),與人類視覺相比,機器視覺優(yōu)勢明顯,在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。隨著工業(yè)的發(fā)展,傳統(tǒng)人工檢測已無法滿足企業(yè)的生產(chǎn)效率,機器視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷,是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術(shù),是實現(xiàn)設(shè)備自動化、智能化和精密控制的有效手段,具有安全可靠、光譜響應(yīng)范圍寬、可在惡劣環(huán)境下長時間工作等特點。 高精度,微見真招 在工業(yè)制造過程中,有些產(chǎn)品精密度較高,達到0.01~0.02mm甚至到u級...
    2024-01-11 10:02:33
  • 基于機器視覺的工業(yè)缺陷檢測常用的5種方法
    目前基于機器視覺的缺陷檢測技術(shù)已經(jīng)大量應(yīng)用于紡織品、汽車零部件、半導(dǎo)體、光伏組件等產(chǎn)品的缺陷檢測中,大大提升了制造業(yè)的質(zhì)檢效率。 但是,缺陷檢測在視覺需求中難度較大,不同于二維碼識別和OCR等算法容易去做成標(biāo)準(zhǔn)化的工具,穩(wěn)定性和精度需要依據(jù)具體的行業(yè)和具體的設(shè)備進行量化。凹凸、污點、瑕疵、劃痕、裂縫等都是比較常見的缺陷,如圖1所示。 ▲圖1污漬、劃痕圖 目前,基于成本和算法穩(wěn)定性的考慮,機器視覺也依舊擁有廣泛的用處。筆者在近期的實際應(yīng)用中...
    2024-01-09 09:13:44
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