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基于機器視覺的?表面劃傷?檢測案例的方法分析

在工業(yè)生產中總是經常遇到裂痕、劃痕等產品的表面缺陷問題，機器視覺行業(yè)對于表面檢測相比前幾年已經有很大的突破，對于產品表面的劃傷、污跡等檢測已經不再是難點。在金屬、玻璃、手機屏幕、液晶板等行業(yè)表面檢測上應用廣泛。但由于該類缺陷形狀不規(guī)則、深淺對比度低，而且往往會被產品表面的自然紋理或圖案所干擾。因此，表面劃痕缺陷檢測對于正確打光、相機分辨率、被檢測部件與工業(yè)相機的相對位置、復雜的機器視覺算法等要求非常高。機器視覺劃痕檢測的基本分析過程分為兩步：首先，確定檢測產品...

2024-01-09 09:04:18
經常被提及的視覺景深，但你真的懂嗎？

關于景深的話題，我們從概念到應用，討論過多次。它是一個非常重要的參數(shù)，在機器視覺的項目應用中反復被提及。但我們發(fā)現(xiàn)它也是經常容易被誤解的一個參數(shù)。因此，這篇文章要老話重談，希望能幫助大家進一步理解景深，哪怕只是一點點。為了方便談論景深，我們在這里把成像過程視為理想成像，即點物成點像。在理想光學系統(tǒng)中，物空間的一個平面，在像空間有且只有一個平面與之共軛，該物平面（對焦平面）上的點在與之共軛的像平面（感光平面）上成點像，在其他像空間的平面上的像只能是一個有...

2024-01-08 09:32:18
實例說明相機關鍵參數(shù)設置效果對比

在機器視覺的相關應用中，總會涉及到圖像的獲取、檢測，所以圖像的質量對系統(tǒng)的測量檢測結果有著非常重要的作用。圖像的質量由照明、鏡頭和相機參數(shù)等諸多因素決定。下面通過圖例，介紹如何設置相機的增益、補償、清晰度、伽瑪相關參數(shù)以優(yōu)化圖像質量。 1、增益（對比度）增益決定CCD輸出信號的放大。可手動或自動調節(jié)這一參數(shù)，對輸出信號進行放大可以增加對比度。然而，過高的增益會導致圖像雜亂：源圖像增加對比度增益...

2024-01-06 09:25:27
機器視覺中的表面缺陷檢測有什么用？

在工業(yè)制造的過程中，不可避免會出現(xiàn)各種各樣的生產缺陷。在過去，大部分產品是通過人工肉眼檢查，隨著機器視覺技術的不斷發(fā)展，用機器代替人眼已經成為趨勢。表面缺陷檢測是機器視覺技術的一種，通常是指檢測物品表面的瑕疵，利用計算機視覺模擬人眼視覺的功能，對圖像進行采集、處理和計算，最后對特定物體進行實際檢測、控制和應用。表面缺陷檢測有什么用？表面缺陷案例在傳統(tǒng)的工業(yè)生產中，主要是運用人眼檢測的方式去檢測產品表面缺陷，技...

2024-01-06 09:23:33
機器視覺在醫(yī)學影像與醫(yī)療領域的應用及前景

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，機器視覺在醫(yī)學影像和醫(yī)療領域中扮演著越來越重要的角色。機器視覺技術如何在醫(yī)院領域提高診斷準確性、加快治療流程以及改善患者體驗。本文將探討機器視覺算法的重要性、使用場景，并對其在醫(yī)院領域應用的前景提出個人見解。機器視覺算法的重要性在醫(yī)學影像領域，機器視覺算法的重要性不言而喻。它可以幫助醫(yī)生更快、更準確地診斷出疾病，尤其是在處理大量影像數(shù)據(jù)時，機器視覺算法展現(xiàn)出了超越人類的...

2024-01-05 09:28:57
機器視覺劃痕檢測的分類及過程分析

在工業(yè)生產中總是經常遇到裂痕、劃痕和變色等產品的表面缺陷問題，而這些問題不管對于人工檢測還是機器視覺檢測都極富挑戰(zhàn)。其難度在于該類缺陷形狀不規(guī)則、深淺對比度低，而且往往會被產品表面的自然紋理或圖案所干擾。因此，表面缺陷檢測對于正確打光、相機分辨率、被檢測部件與工業(yè)相機的相對位置、復雜的機器視覺算法等要求非常高。機器視覺劃痕檢測的基本分析過程分為兩步：首先，確定檢測產品表面是否有劃痕，其次，在確定被分析圖像上存在劃痕之后，對劃痕進行提取。表面劃痕通常可分為三大類：...

2024-01-04 09:34:48