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  • 機(jī)器視覺系統(tǒng)在光伏生產(chǎn)中的應(yīng)用場景
    光伏產(chǎn)品的核心追求即為光電轉(zhuǎn)化率,降本增效是光伏企業(yè)發(fā)展的永久動力。而光電轉(zhuǎn)化率的提升、生產(chǎn)的降本增效,則來自于光伏硅片、電池片、組件、輔料等多個環(huán)節(jié)生產(chǎn)技術(shù)的提升和創(chuàng)新。光伏產(chǎn)品作為高產(chǎn)能、高精度的制造業(yè)產(chǎn)品,各段產(chǎn)業(yè)鏈上,各生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的每一道工序都需要更高效的生產(chǎn)技術(shù)和先進(jìn)管理流程。當(dāng)下在各大光伏工廠中,自動化生產(chǎn)設(shè)備的應(yīng)用比例已越來越高,尤其在后段的光伏組件生產(chǎn)端,自動化覆蓋率已近90%,標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備包括切片機(jī)、串焊機(jī)、排版機(jī)、疊焊機(jī)、層壓機(jī)、裝框機(jī)、接...
    2024-01-25 15:59:03
  • 工業(yè)相機(jī)是怎么實(shí)現(xiàn)觸發(fā)的?
    工業(yè)相機(jī)要實(shí)現(xiàn)拍照本質(zhì)就是由觸發(fā)給出信號,控制相機(jī)內(nèi)部電路曝光、取圖、傳輸照片這幾個步驟,可分為內(nèi)部觸發(fā)與外部觸發(fā),這兩種分別對應(yīng)不同的使用場景。 1、內(nèi)觸發(fā): 通過軟件控制采集圖像和停止采集,采集幀率由軟件控制; 優(yōu)點(diǎn):可編程性很高,控制更加靈活,不需要額外接線,方便調(diào)試; 缺點(diǎn):對于龐大復(fù)雜工程而言控制時間精度不夠,延時可能增加。 2、外觸發(fā): 外部設(shè)備通過相機(jī)的I/O接口與相機(jī)進(jìn)行連接,觸發(fā)信號由外部設(shè)備給到相機(jī)進(jìn)行采圖。 優(yōu)點(diǎn):...
    2024-01-25 15:53:50
  • 印制線路板中的AOI技術(shù)
    印刷電路板(PrintedCircuitBoard,PCB)的生產(chǎn)過程繁瑣、工序復(fù)雜,在生產(chǎn)過程中容易產(chǎn)生各種缺陷。相比傳統(tǒng)的人工目檢和常用的電測法,自動光學(xué)檢測(AutomaticOpticInspection,AOI)具有提高檢查準(zhǔn)確性、避免元器件機(jī)械損傷等優(yōu)勢,可以提高PCB的檢測效率,對于PCB生產(chǎn)過程中的缺陷檢測具有非常重要的實(shí)用意義。 人工視覺檢測(也叫人工目測)法是最為傳統(tǒng)的一種檢測技術(shù),它是由人工操作員來完成對電路板的檢查。該過程要...
    2024-01-24 10:29:54
  • 機(jī)器視覺之光源基礎(chǔ)與選型技巧
    一套完整的 視覺檢測系統(tǒng) 主要包含圖像采集部分和圖像分析部分,而圖像采集部分主要有工業(yè)相機(jī)、工業(yè)鏡頭以及機(jī)器視覺光源承擔(dān),今天我們主要介紹機(jī)器視覺光源的相關(guān)基礎(chǔ)知識及選型技巧。 首先我們需要了解,機(jī)器視覺中的光源起到哪些作用: 1. 照亮目標(biāo),提高亮度; 2. 形成有利于圖像處理的成像效果,降低系統(tǒng)的復(fù)雜性和對圖像處理算法的要求; 3. 克服環(huán)境光干擾,保證圖像穩(wěn)定性,提高系統(tǒng)的精度、效率; 通過恰當(dāng)?shù)墓庠凑彰髟O(shè)計,可以使圖...
    2024-01-24 10:18:36
  • 基于深度學(xué)習(xí)算法的PCB板自動點(diǎn)膠機(jī)器視覺缺陷檢測
    在電子行業(yè),PCB板的生產(chǎn)和制造是至關(guān)重要的。而在PCB板的生產(chǎn)過程中,自動點(diǎn)膠是不可或缺的一環(huán)。然而,點(diǎn)膠過程中可能會出現(xiàn)各種缺陷,如點(diǎn)膠不均勻、漏膠、氣泡等,這些缺陷如果不及時發(fā)現(xiàn)和處理,將對PCB板的質(zhì)量產(chǎn)生嚴(yán)重影響。 為了解決這個問題,基于深度學(xué)習(xí)算法的PCB板自動點(diǎn)膠機(jī)器視覺缺陷檢測技術(shù)被廣泛應(yīng)用。這種技術(shù)通過高分辨率相機(jī)捕捉點(diǎn)膠過程中的圖像,然后將這些圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)教幚韱卧T谔幚韱卧校瑘D像數(shù)據(jù)會經(jīng)過預(yù)處理、特征提取等步驟,然后輸入到...
    2024-01-23 10:56:03
  • 機(jī)器視覺技術(shù)在鋰電池制造中的各種檢測應(yīng)用
    隨著全球能源危機(jī)和環(huán)境污染問題日益嚴(yán)峻,在節(jié)能、環(huán)保大旗的推動下,新能源汽車的發(fā)展迎來了新機(jī)遇,動力電池作為新能源汽車不可缺少的一個重要組成部分需求量不斷攀升。 同時,鋰電池的生產(chǎn)質(zhì)量安全也被格外關(guān)注,尤其因生產(chǎn)工序復(fù)雜多變,從極片制造,到電芯制造,再到模組組裝,最后到Pack段,都需要更高效、更智能的自動化檢測技術(shù),才能保障鋰電池產(chǎn)能高效提升。 目前的視覺檢測技術(shù)已經(jīng)可以覆蓋新能源動力電池從電芯到模組多個工藝和工位的檢測需求。并且可以根據(jù)特定的視野需求和各種...
    2024-01-23 10:51:54
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