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  • 一個視覺項目工控機的選擇需注意以下幾點:
    在機器視覺行業中,工控機性能的好壞影響整個機器視覺系統的處理速度以及運行時間,是整個視覺系統的關鍵。尤其對于需要控制多個相機同時運行的視覺系統來說,高配置工控機的穩定性、速度都是無可比擬的。 1.確定工控機的尺寸 因為受機臺空間的限制,工控機的尺寸會有所限制。工控機根據安裝尺寸,高度從1U到7U不等,也有體積更小的無風扇工控機、嵌入式工控機,長僅為十余厘米,還有功能更為復雜的工作站,所以,首先要根據現場安裝尺寸的大小,選擇產品規格 2.確...
    2024-08-14 11:04:41
  • 利用鏡頭光圈優化提升視覺成像質量
    光圈與瞳孔 人眼中有虹膜和瞳孔,瞳孔是人眼中允許光線通過的開口。相機鏡頭也運行著一個類似人眼的系統,但這個光圈由金屬片制成,這些金屬片會聚形成光圈,光圈中心有一個開口。鏡頭的虹膜就是光圈,光圈最終會影響相機拍攝的最終圖像。虹膜和瞳孔以及虹膜和光圈之間的比較如圖所示。 光圈越小,光線就越集中,景深(DOF)就會更大。這與到達傳感器的光量成反比。因此,在嘗試獲得明亮且聚焦的圖像時,光圈起著重要作用。但是有時候光圈與焦點以及亮度的關系可能并不理想...
    2024-08-14 11:00:13
  • 視覺檢測的新革命:數據驅動下的工業質檢新飛躍
    數據背后的視覺檢測力量 據行業報告顯示,全球機器視覺檢測裝備市場規模預計將達到一個驚人的高度,這背后是視覺檢測技術在高精度、高速度、高穩定性方面的卓越表現。在PCB板缺陷檢測領域,視覺檢測技術的應用更是實現了質的飛躍,檢測準確率提升至99%以上,極大降低了產品不良率,提升了整體生產效率。 技術點深度剖析 高精度成像技術: 視覺檢測技術的核心在于成像。現代機器視覺系統普遍采用高分辨率相機,結合先進的圖像處理算法,能夠捕捉到微觀級別的...
    2024-08-13 09:48:53
  • 機器視覺知識科普——圖像特征提取(顏色,紋理,形狀)
    1.顏色特征提取 計算機視覺的特征提取算法研究至關重要。在一些算法中,一個高復雜度特征的提取可能能夠解決問題(進行目標檢測等目的),但這將以處理更多數據,需要更高的處理效果為代價。而顏色特征無需進行大量計算。只需將數字圖像中的像素值進行相應轉換,表現為數值即可。因此顏色特征以其低復雜度成為了一個較好的特征。 在圖像處理中,我們可以將一個具體的像素點所呈現的顏色分多種方法分析,并提取出其顏色特征分量。比如通過手工標記區域提取一個特定區域(region...
    2024-08-13 09:46:25
  • 視覺知識分享——CCD 黑白、彩色相機成像原理
  • 基于機器視覺技術的玻璃貼合精度檢測研究
    近年來,隨著科技的不斷發展,機器視覺技術在玻璃貼合領域的應用越來越廣泛。機器視覺技術是一門以圖像處理和圖像識別為基礎的技術,利用計算機對圖像進行分析和處理,從而實現對物體的識別和測量。在玻璃貼合生產過程中,機器視覺技術可以用于貼合精度的檢測,有效提高生產效率和產品質量 一、機器視覺技術在玻璃貼合中的應用 玻璃貼合是一種將兩片玻璃薄片或一片玻璃薄片與其他材料(如有機玻璃、樹脂等)進行魯層加工的工藝。玻璃貼合廣泛應用于太陽能電池板、液晶顯示器、平板電視...
    2024-08-09 14:14:08
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