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一個視覺項目工控機的選擇需注意以下幾點：

在機器視覺行業中，工控機性能的好壞影響整個機器視覺系統的處理速度以及運行時間，是整個視覺系統的關鍵。尤其對于需要控制多個相機同時運行的視覺系統來說，高配置工控機的穩定性、速度都是無可比擬的。 1.確定工控機的尺寸因為受機臺空間的限制，工控機的尺寸會有所限制。工控機根據安裝尺寸，高度從1U到7U不等，也有體積更小的無風扇工控機、嵌入式工控機，長僅為十余厘米，還有功能更為復雜的工作站，所以，首先要根據現場安裝尺寸的大小，選擇產品規格 2.確...

2024-08-14 11:04:41
利用鏡頭光圈優化提升視覺成像質量

光圈與瞳孔人眼中有虹膜和瞳孔，瞳孔是人眼中允許光線通過的開口。相機鏡頭也運行著一個類似人眼的系統，但這個光圈由金屬片制成，這些金屬片會聚形成光圈，光圈中心有一個開口。鏡頭的虹膜就是光圈，光圈最終會影響相機拍攝的最終圖像。虹膜和瞳孔以及虹膜和光圈之間的比較如圖所示。光圈越小，光線就越集中，景深（DOF）就會更大。這與到達傳感器的光量成反比。因此，在嘗試獲得明亮且聚焦的圖像時，光圈起著重要作用。但是有時候光圈與焦點以及亮度的關系可能并不理想...

2024-08-14 11:00:13
視覺檢測的新革命：數據驅動下的工業質檢新飛躍

數據背后的視覺檢測力量據行業報告顯示，全球機器視覺檢測裝備市場規模預計將達到一個驚人的高度，這背后是視覺檢測技術在高精度、高速度、高穩定性方面的卓越表現。在PCB板缺陷檢測領域，視覺檢測技術的應用更是實現了質的飛躍，檢測準確率提升至99%以上，極大降低了產品不良率，提升了整體生產效率。技術點深度剖析高精度成像技術：視覺檢測技術的核心在于成像。現代機器視覺系統普遍采用高分辨率相機，結合先進的圖像處理算法，能夠捕捉到微觀級別的...

2024-08-13 09:48:53
機器視覺知識科普——圖像特征提取（顏色，紋理，形狀）

1.顏色特征提取計算機視覺的特征提取算法研究至關重要。在一些算法中，一個高復雜度特征的提取可能能夠解決問題（進行目標檢測等目的），但這將以處理更多數據，需要更高的處理效果為代價。而顏色特征無需進行大量計算。只需將數字圖像中的像素值進行相應轉換，表現為數值即可。因此顏色特征以其低復雜度成為了一個較好的特征。在圖像處理中，我們可以將一個具體的像素點所呈現的顏色分多種方法分析，并提取出其顏色特征分量。比如通過手工標記區域提取一個特定區域（region...

2024-08-13 09:46:25
視覺知識分享——CCD 黑白、彩色相機成像原理

2024-08-12 10:27:07
基于機器視覺技術的玻璃貼合精度檢測研究

近年來，隨著科技的不斷發展，機器視覺技術在玻璃貼合領域的應用越來越廣泛。機器視覺技術是一門以圖像處理和圖像識別為基礎的技術，利用計算機對圖像進行分析和處理，從而實現對物體的識別和測量。在玻璃貼合生產過程中，機器視覺技術可以用于貼合精度的檢測，有效提高生產效率和產品質量一、機器視覺技術在玻璃貼合中的應用玻璃貼合是一種將兩片玻璃薄片或一片玻璃薄片與其他材料(如有機玻璃、樹脂等)進行魯層加工的工藝。玻璃貼合廣泛應用于太陽能電池板、液晶顯示器、平板電視...

2024-08-09 14:14:08