隨著我國經濟的不斷發展，終端消費者對產品的需求多樣化和定制化不斷提升，生產環節、工藝難度和制造水平都在相應增加，制造業廠商對產品質量、效率、精度以及成本的要求越來越高，傳統人工操作的誤差及安全性風險導致制造業廠商對智能制造需求強烈。

機器視覺作為智能制造過程中的關鍵技術之一，涉及到多個重要領域。傳統的制造過程中，往往需要大量的人員參與產品質量檢測，效率低且容易發生誤判。而虛數科技的深度學習機器視覺檢測作為一種智能化檢測技術，可以大幅度提高檢測效率和準確性，同時降低了生產成本。通過深度學習機器視覺檢測技術，讓機器可以自動識別產品瑕疵、檢測產品質量，確保生產過程的一致性和可重復性。

如在3C行業的缺陷檢測案例中，部分瑕疵尺寸微小，超過人類視覺極限，結合深度學習機器視覺檢測設備能夠在線檢測產品的外觀缺陷，憑借著像素級的檢測精度，實現微小缺陷的精準檢出，并進行自動剔除，通過深度學習機器視覺檢測技術，能夠很好的根據相關信息得出結論，并輸出給機械臂等外部執行機構完成對應操作，以此大幅提升生產線的智能化與自動化程度。

對于競爭日益激烈的中國市場，機器視覺廠商持續技術升級，以自主創新意識，形成自身的競爭力。隨著工業自動化方面的迅速發展，深圳市雙翌光電科技有限公司作為一家以機器視覺為技術核心，自主技術研究與應用拓展為導向的高科技企業，在不斷開發制造更新、更可靠的產品，以滿足各行業的需求。除高品質的產品外，在技術上訓練有素的深圳市雙翌光電科技有限公司銷售隊伍還提供全方位的服務，從解決應用問題、技術銷售支持到對用戶的要求做出快速反應。深圳市雙翌光電科技有限公司一直致力于支持廣大用戶，并協助他們成為其行業中的佼佼者。