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機器視覺相關
新聞詳情

機器視覺的主要功能可以應用到哪里?

發布時間:2023-05-16 16:25:39 瀏覽次數:1165


 

        機器視覺是一種應用于工業和非工業領域的硬件和軟件組合,它基于捕獲并處理的圖像為設備執行其功能提供操作指導。

 

 

 

機器視覺:智能制造的“眼睛”

 

       廣義的機器視覺按照應用領域,可分為工業視覺(用于檢測、智能制造等領域)和計算機視覺(用于消費、服務等智能生活領域),本文所述的機器視覺特指應用在工業領域的工業視覺。

 

機器視覺是什么?

 

        機器視覺的組成可分為硬件和軟件兩部分。

 

       硬件負責成像,相當于人的“眼睛”,包括光源及光源控制器、鏡頭和工業相機;軟件負責圖像處理分析,相當于人的“視覺皮層”。具體而言,典型的機器視覺成套系統包括:

 

        光源及光源控制器:共同為機器提供“看”的環境。合適的光源可突出目標特征,隱去無關的背景信息,進而大幅降低算法難度。

 

       鏡頭:被攝物體信息采集和傳遞過程的起點,相當于“晶狀體”。

 

        工業相機機器視覺中的圖像采集單元,本質為將光信號轉變為有序的電信號,相當于“視網膜”。工業相機對拍攝速度、圖像穩定性、傳輸能力和抗干擾能力有較高要求。

 

       視覺處理分析軟件:通過編寫合適的算法,進行圖像的處理和分析,最終實現機器視覺功能目標,相當于“視覺皮層”。視覺處理分析軟件通常基于PC使用,也可嵌入工業相機中,使其成為兼具圖像采集、處理、通信功能的智能相機。

 

 

 

可輔助設備進行自動化生產和智能化檢測

 

       具體而言,機器視覺具有識別(Identify)、測量(Gauge)、定位(Guide)、檢測(Inspect)四大功能,各項功能的應用場景和實現關鍵在于:

 

       識別(Identify):基于目標物的特征進行甄別,例如外形、顏色、字符、條碼等,其中OCR/OCV(光學字符識別/光學字符驗證)、條碼識別和碼垛搬運是重要的應用場景,在追蹤管理和質量回溯環節可發揮重要作用。識別的關鍵在于高準確度和快速識別。

 

       測量(Gauge):把獲取的圖像像素信息標定成常用的度量衡單位,然后在圖像中精確地計算出目標物的幾何尺寸,應用場景包括尺寸標注和誤差測量等。機器視覺尤其擅長小尺寸、高精度以及復雜形態的測量。

 

       定位(Guide):獲得目標物體二維或三維的位置信息,進而引導生產設備(機器手、機床等)或檢測設備進行精確定位或移動。定位功能的關鍵在于高精度和快速定位。

 

       檢測(Inspect):一般是指外觀檢測。檢測的應用場景很多,如裝配后的完整性檢測(是否正確完成裝配)、外觀缺陷檢測(是否有劃痕、凹凸不平等)等。

 

主要功能及應用

 

       機器視覺相比人眼視覺,具有圖像采集和分析速度快、觀測精度高、環境適應性強、客觀性高、持續工作穩定性高等優勢,因而可幫助終端使用者進行產品增質、成本降低以及生產數字化:

 

產品增質:

1)機器視覺可顯著降低檢測的漏檢率和過殺率,提高生產的精度和良品率;

2)提高產品一致性;

3)在不規則、小尺寸、精細化部件的加工和檢測,以及危險環境下具有更加明顯的優勢。

 

成本降低:

1)機器視覺采集和處理圖像的時間在微秒級別,可顯著提升效率;

2)單臺系統可代替多人工作,并可7×24小時不間斷工作;

3)柔性化程度高,若生產過程改變,僅需調整算法或增加部分硬件即可實現。

 

生產數字化:

       機器視覺作為“圖像”這一重要數據的采集和分析接口,是未來實現智能生產和工業互聯的必備途徑。


       深圳市雙翌光電科技有限公司是一家以機器視覺為技術核心,自主技術研究與應用拓展為導向的高科技企業。公司自成立以來不斷創新,在智能自動化領域研發出視覺對位系統機械手視覺定位、視覺檢測、圖像處理庫等為核心的20多款自主知識產權產品。涉及自動貼合機、絲印機、曝光機、疊片機、貼片機、智能檢測、智能鐳射等眾多行業領域。雙翌視覺系統最高生產精度可達um級別,圖像處理精準、速度快,將智能自動化制造行業的生產水平提升到一個更高的層次,改進了以往落后的生產流程,得到廣大用戶的認可與肯定。隨著智能自動化生產的普及與發展,雙翌將為廣大生產行業帶來更全面、更精細、更智能化的技術及服務。



 

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