機器視覺作為智能制造的“智慧之眼”，為智能制造打開了新的“視”界，是實現工業自動化和智能化的關鍵核心技術。人工智能與機器視覺的結合使用，逐漸成為現階段研究與應用的熱點，同時也成為機器視覺行業發展的核心驅動力。

近年來，我國制造業對于設備精度、準確度、穩定性等要求逐漸提高，相關企業生產線也加速朝著智能化、自動化、現代化方向轉型。當前，機器視覺技術及產品設備持續迭代，已經實現在3C電子、半導體、智慧物流等行業的應用，并逐漸拓展至更多下游應用賽道。

3C電子：高精密度產品擴大機器視覺需求

3C電子行業具有元器件較小、質量標準高等特點。隨著3C電子產品更新換代速度加快，產品精密度進一步提高，生產制造過程中的精度要求也隨之提升，機器視覺需求持續擴大?，F如今基于AI+2D/3D的視覺技術，新時代智能機器視覺檢測系統，能夠從多領域、全鏈條賦能3C電子行業的產業升級，并實現了在電阻焊接缺陷檢測、PCB板底檢測、精沖件缺陷檢測等多個場景的應用。

半導體：機器視覺需求明確國產替代加速

由于半導體行業生產要求較高，同時國內機器視覺廠商的算法發展很難跟上硬件設備的發展，導致對應的軟件使用存在適用性差、使用門檻高等問題。而海外廠商進入機器視覺行業較早，沉淀了多年的技術實力與行業案例經驗，在半導體檢測領域存在先發優勢，因此當前半導體機器視覺市場主要被海外廠商占據。

但隨著工業視覺的快速發展，國內機器視覺廠商深入滲透半導體領域，基于國內應用場景數量多、技術發展勢頭猛等優勢，加速實現對國外進口機器視覺設備的國產替代。我們國內有了越來越多的自主研發AI機器視覺技術和多種自研算法，創新研發的半導體視覺檢測設備，能夠對各電子元器件進行精確定位、檢測、切割與包裝，還能檢測包括電極尺寸、瓷體尺寸、破損、缺失、臟污、裂紋等方面的內容，保證了電子元器件外觀的完好。

智慧物流：機器視覺智能引導抓取與放置

近年來，我國智慧物流行業仍處于起步階段，整體機器視覺智能設備滲透率較低，多數物流企業仍以人工分揀為主。而物流企業若想要實現降本增效，則需要充分落實智能化分揀設備在生產線中的應用部署，憑借著智能引導抓取和路徑規劃算法，實現全流程自動化操作，從而減少人工成本，提高工作效率。

現如今越來越多的企業通過AI+機器視覺技術代替傳統分揀，AI+3D視覺技術的工業AI視覺系統以數字化、智能化為驅動，逐漸提升在物流行業中滲透率，其典型應用場景包括周轉箱拆碼垛、物體分揀等，能夠實現對SKU商品包裹的識別與定位，并通過機械臂實現引導、抓取與放置。

機器視覺在AI的加持下，取得了底層技術的突破，并加速滲透至各行各業。隨著深度學習算法的迭代升級，機器視覺不僅可以用于傳統標準化檢測場景，也向著許多非標準化場景的新興領域擴展。

深圳市雙翌光電科技有限公司是一家專注于機器視覺核心算法研究，視覺檢測設備，CCD光學檢測設備，機器視覺定位檢測，視覺方案定制和研發與一體的高新技術企業。目前自主研發針對工業生產制造企業的視覺系統，已在電子、包裝、印刷、化工、食品、塑膠、紡織等行業得到成功的應用與廣泛好評。各級生產企業通過對機器視覺系統的現場應用，在實時監控產品生產質量、提高生產效率的同時，還可以大幅節約人工成本，是制造業在面向智能制造時代的最佳選擇。