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機器視覺在藥品行業中的瑕疵缺陷檢測技術

發布時間:2024-04-07 10:48:49 瀏覽次數:809

眾所周知,食品藥品關系到人類的生命健康,已經不允許任何的差錯,哪怕是0.1%的缺陷存在。如果因為藥品的質量問題而對人的生命造成威脅,這將是一個大的災難。有些時候,如微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配、顏色辨識等,用人眼根本無法連續穩定地進行,其他物理量傳感器也難有用武之地。

因而各藥品生產廠家,尤其是世界知名大廠對藥品的整個生產過程甚至后段的包裝都給予了非常大的重視。缺藥或者缺瓶檢測由于醫藥行業的嚴格規范,對制藥包裝的質量也越來越苛刻,當藥粒被包裝進泡罩后,生產商必須保證所有泡罩內的藥粒都是完好無損的;或者,在藥品出廠時,一般瓶裝藥都是若干瓶藥裝在一個較大的包裝內,生產商必須保證每個包裝內不缺少藥瓶,以避免因此而造成的對藥品生產廠家信譽的影響。

解決方案:利用機器視覺的方法,可以快速、準確地檢測到對象是否完好無缺,通過設定圖像傳感器,獲取包裝后的對象圖片信息,通過預先設定的面積參數對每個藥粒或者藥瓶進行檢測對比,這樣,破損的藥?;蛘呷逼康陌b都將被檢測出來,正確的正常通過。

瓶口破損檢測液態藥瓶,經罐裝后,要判斷瓶口是否有破損,這關系到藥液中是否會混入玻璃碎屑。

解決方案:裝將圖像傳感器安裝在藥液罐裝工序后,通過圖形匹配工具來判斷瓶口是否有破損。在檢測之前,圖像傳感器記錄下正常的瓶口特征,當罐裝好的藥瓶經過傳感器鏡頭前面時,傳感器會捕捉當前的瓶口特征,與其所記憶的原瓶口特征進行比較,看是否一致,如果不同,傳感器會發出信號以剔除機構將此瓶剔除。用戶可通過視覺軟件根據瓶口的特征來設定相似程度,假設設定為90%,也就是說當被檢測瓶口的特征與傳感器記憶的特征相似度達90%及以上時,傳感器才認定這個瓶子的瓶口是完好的。經過這道檢測,就可以把所有瓶口破損的藥瓶剔除出去。

在藥品制造生產環節中,是不允許出現一絲一毫差錯的。因此制藥企業不斷發展日益成熟的機器視覺系統,以避免出現品質問題。面對藥品和醫療器械安全性問題重要性的不斷提升,越來越多的生產廠商將機器視覺技術引入實際生產中來,以達到提高生產效率,加強產品品質保障的目的。

深圳市雙翌光電科技有限公司是一家以機器視覺為技術核心,自主技術研究與應用拓展為導向的高科技企業。公司自成立以來不斷創新,在智能自動化領域研發出視覺對位系統、視覺定位、視覺檢測、圖像處理庫等為核心的多款自主知識產權產品。涉及自動貼合機、絲印機、曝光機、疊片機、貼片機、智能檢測、智能鐳射等眾多行業領域。雙翌視覺系統最高生產精度可達um級別,圖像處理精準、速度快,將智能自動化制造行業的生產水平提升到一個更高的層次,改進了以往落后的生產流程,得到廣大用戶的認可與肯定。隨著智能自動化生產的普及與發展,雙翌將為廣大生產行業帶來更全面、更精細、更智能化的技術及服務。

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