一直以來AOI檢測都是制造業視覺檢測系統產業的核心要素。AOI檢測技術應運而生的背景是：電子元件集成度與精細化程度高，檢測速度與效率更高、檢測零缺陷的發展需求。

在制造業視覺檢測系統中下游應用領域中，AOI檢測被廣泛運用于PCB印刷電路板、平板顯示器和半導體芯片等電子元器件領域，是當下PCB印刷電路板和芯片生產過程中，至關重要的組成部分。

1.AOI檢測進入了人工智能化階段

在我國AOI檢測行業從20世紀80年代逐漸開始進步，到現在為止大概經歷過四個階段，從1985年的空白期到現在為止的智能化系統階段，從人工檢測到AOI視覺檢測技術的不斷應用，伴隨著SMT組裝向標準化和精細化發展，AOI檢測設備具備寬闊的應用前景。

●空白期(1985-1995)：在我國引進第一臺貼片機，AOI檢測進入到起步階段；

●研發期(1996-2003)：國產企業開啟AOI檢測設備生產制造之路；

●發展期(2004-2010)：AOI新技術不斷發展，國內品牌逐漸開始與外國品牌戰略合作研制更領先的設備，中國AOI檢測進入到快速發展期；

●智能化階段(2011-至今)：伴隨著大數據、人工智能、機器學習等新興技術不斷應用，AOI檢測朝著智能化系統方向進步。

2.芯片AOI缺陷檢測

集成電路芯片對使用環境具有較高的要求，空氣中的雜質、腐蝕性氣體甚至水蒸氣都會腐蝕集成電路芯片上的精密蝕刻電路，導致芯片性能下降或失效。封裝環節使用特定工藝將集成電路芯片包裹起來，防止外部環境對芯片造成損害，并將芯片上的接點連接到封裝外殼上，實現芯片內部功能的外部延伸。

芯片在封測階段至少需要4次光檢，人員利用顯微鏡在不同的倍率下執行抽檢或全檢，存在效率低下、人員視力疲憊、缺陷漏檢等現象，產品的質量難以得到保證。

AOI視覺檢測系統可以代替人眼進行檢測，提高準確率，協助企業降本增效。

隨著半導體行業的發展，外加我國人工成本越來越高，電子制造企業出于對產品質量和成本控制的需求，加速了AOI檢測設備替代人工的進程。

在這種環境下，全球及中國自動光學檢測設備在未來幾年將經歷快速發展。

3.AOI檢測的優勢及意義

人工智能技術與大數據發展進步的今天，AOI檢測不僅僅是一部檢測設備，對大量不良結果進行分類和統計，可以發現不良發生的原因，在工藝改善和生產良率提升中也正逐步發揮著更重要的作用，因此，可以預期未來AOI檢測技術將在半導體與電子電路檢測中將會發揮越來越重要的作用。

AOI檢測的最大優點是節省人力，降低成本，提高生產效率，統一檢測標準和排除人為因素干擾，保證了檢測結果的穩定性，可重復性和準確性，及時發現產品的不良，確保出貨質量。

制造商通常會與系統集成商合作，為其應用開發特定的AOI系統，集成各種組件，并對制造商進行培訓。AOI系統為公司帶來了許多好處，包括：

提高生產率

自動化檢測可實現全天候批量生產

持續可用

系統可一天24小時工作

速度快

可實現較高的檢測速度和產量

準確、精準、可靠、一致

可以通過編程來識別精確的細節，并以恒定、持續的速度準確、可靠地完成任務

適應性高、可編程性強

可以快速、輕松地適應各類產品和表面，并可進行遠程編程和監控

長期成本降低

進行初始投資后，AOI可帶來長期成本效益

改善安全與工作條件

自動檢測系統消除了安全問題和人工檢測人員繁瑣的重復性工作，讓員工有機會把時間投入到價值更高的工作中

提升產品質量

最終目標是生產出更安全、壽命更長、不易損壞的高質量產品

配合AI和深度學習的應用，AOI的這些優勢將更加明顯。通過AI，系統可以不斷“學習”，利用不斷完善的數據集更新訓練模型，從而提高性能。AI軟件還能使檢測系統的編程更加直觀。

4.AOI設備簡介

AOI設備主要由照明光源（包括熒光燈、鹵素燈和LED燈）、鏡頭、工業攝像機、視覺分析軟件構成。AOI設備工作時，被測目標首先在光源的照射下，反射光進入特定的鏡頭和攝像機，內部的CCD/CMOS圖像傳感器向圖像采集卡輸入信息流，并加工為數字圖像，通過機器視覺軟件對數字圖像加以解析，最終反饋到決策模塊和控制執行模塊，并對被測目標執行程序操作。

AOI設備工作原理

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